Vigie Ops Présentation aux autorités

Un outil opérationnel pour se situer, orienter l'action et documenter l'intervention avec une trace fiable

Application mobile (PWA + Android natif) conçue pour les réservistes et militaires sur le terrain : identification immédiate de la zone de compétence PN/GN, visualisation de l'accidentologie, repérage des zones sensibles, recherche NATINF en langage naturel par IA, jalonnage multi-étapes, notes opérationnelles et appui secourisme — dans un seul flux.

0 infractions NATINF

0 zones Gendarmerie

0 zones Police nationale

0 communes couvertes

Valeur opérationnelle directe

Réduire le temps entre l'arrivée sur zone et la décision utile, via une interface mobile pensée pour les contraintes réelles de mission.

📍

Se situer instantanément en zone PN ou GN

La carte affiche la zone compétente pour orienter l'action et la coordination sans ambiguïté.

⚠️

Identifier zones sensibles et risques industriels

Couches superposables : lieux de culte, accidentologie ONISR, sites Seveso (Géorisques) et taux de cambriolages (data.gouv.fr, 2016-2022).

🔍

Retrouver un NATINF en langage naturel

Décrivez la situation comme vous la constatez sur le terrain (« il a grillé le feu rouge », « conduit sans permis et ivre ») et l'IA identifie les infractions correspondantes parmi plus de 17 000 entrées NATINF.

🛣️

Préparer une mission multi-étapes

Le jalonnage mission permet de poser des points, calculer les segments et obtenir une vue d'ensemble mobile.

📝

Notes opérationnelles structurées

Texte, photos et croquis dans un même support pour une restitution claire de l'intervention.

🩹

Appui secourisme intégré

Module PSC1/PSE accessible en intervention sans casser le flux de navigation.

🔍

Recherche NATINF en langage naturel

L'agent décrit ce qu'il constate sur le terrain, en français courant. Un pipeline RAG (Retrieval Augmented Generation) analyse la description, extrait les mots-clés juridiques via IA, recherche parmi 17 093 infractions par retrieval hybride (lexical + sémantique vectoriel), puis classe les résultats par pertinence via rerank IA — le tout sur des serveurs français OVHcloud.

Ce que dit l'agent

« il a grillé le feu rouge »

Ce que trouve l'IA

NATINF 210 — Inobservation par conducteur de l'arrêt imposé par un feu rouge
Art. R.412-30 C.Route • Contravention 4^e classe • 135 € • 4 points

Ce que dit l'agent

« conduit sans permis et ivre »

Ce que trouve l'IA

NATINF 7536 — Conduite d'un véhicule sans permis
NATINF 1247 — Conduite sous l'empire d'un état alcoolique
Résultats classés par pertinence sémantique via IA souveraine (OVH AI Endpoints)

17 093

infractions indexées

3 modes

lexical + sémantique + rerank IA

100 % FR

inférence IA sur OVHcloud

🎤 Vocal

dictée vocale terrain intégrée

Exemple terrain : Ille-et-Vilaine (35)

Sur l'exemple du 35, l'agent visualise immédiatement les zones GN, croise les couches accidents et POI sensibles (dont lieux de culte), puis adapte son action sur des bases factuelles.

🗺️

Lecture territoriale rapide

Identification visuelle de la zone de compétence et limitation des erreurs d'aiguillage.

🚨

Contexte zones sensibles

Croisement accidentologie et POI sensibles (dont lieux de culte) pour distinguer les secteurs à vigilance renforcée.

🛣️

Preparation de mission

Un trajet à sécuriser peut être jalonné directement sur la carte avant engagement.

Données, volumétrie et souveraineté

L'application s'appuie exclusivement sur des jeux de données publics et ouverts : couverture nationale, traçabilité des sources et indépendance vis-à-vis de plateformes propriétaires étrangères.

🏛️

data.gouv.fr

NATINF, référentiels PN/GN, données accidents et base d'intégration possible pour des POI Seveso.

🌍

IGN / Géoplateforme

Fonds cartographiques institutionnels: plan, topo et imagerie aérienne.

🛣️

OpenStreetMap

Référentiel ouvert, géocodage inverse et calcul d'itinéraire.

⚠️

Géorisques / BRGM (Seveso)

API Installations classées : sites Seveso seuil haut et bas affichés en temps réel sur la carte avec détail au clic.

🏠

Cambriolages (Min. Intérieur)

Taux de cambriolages par grille 200m, 59 villes, 2016-2022. Moyenne multi-années calculée côté serveur.

☁️

OVHcloud (hébergement + IA)

Serveurs et inférence IA (OVH AI Endpoints) en France. L'inférence désigne le calcul du modèle de langage pour analyser les requêtes NATINF. Aucune donnée hors UE.

🛡️ Aucune dépendance à une base cartographique ou un hébergeur propriétaire américain. Données issues de sources institutionnelles françaises; hébergement assuré par OVHcloud en France.

Chiffres au 1^er mars 2026 — NATINF 17 093, zones GN 2 977, zones PN 366 services distincts, 34 955 communes.

Architecture technique

Infrastructure 100 % française, auto-hébergée chez OVHcloud, sans dépendance à des services cloud américains.

📱 Client (terrain)

Android natif (Kotlin / Jetpack Compose)

PWA web (fonctionne hors ligne)

MapLibre + fonds IGN / OSM

GPS, dictée vocale, caméra

☁️ Serveur OVHcloud (France)

Nginx — reverse proxy HTTPS

FastAPI (Python) — API REST

PostgreSQL / PostGIS — base géospatiale

Docker Compose — déploiement automatisé

🧠 IA + Données souveraines

OVH AI Endpoints — inférence LLM en France

Recherche hybride — mots-clés + sémantique IA

data.gouv.fr — NATINF, compétences PN/GN

IGN + OSM — cartes et géocodage

📱 Agent terrain → 🔒 HTTPS → ☁️ OVHcloud France → 🧠 IA souveraine

Aucune donnée ne transite via des serveurs américains (pas de AWS, Google Cloud ou Azure).
L'intégralité du traitement reste sur le territoire français.

Garanties pour les autorités

Réponses factuelles aux questions récurrentes sur la protection des données, la souveraineté et l'usage de l'IA dans un contexte gendarmerie / forces de l'ordre.

🧠 IA non alimentée par les requêtes

L'IA fait de l'inférence pure via OVH AI Endpoints (modèles Mistral hébergés en France). Les requêtes ne servent jamais au réentraînement du modèle. Aucune donnée d'intervention, plaque, identité ou lieu opérationnel n'est transmise — seuls les mots-clés de recherche réglementaire saisis par l'agent (ex : « vol par effraction »).

🔒 Zéro stockage utilisateur

Pas de compte utilisateur, pas d'historique de requêtes, pas de base de données personnelle. La position GPS est calculée dans le navigateur et n'est jamais transmise au serveur. Aucun tracker, aucun analytics tiers, aucun cookie de profilage.

📚 Sources 100 % publiques

NATINF, compétences territoriales, Code de procédure pénale, Code de la route, statistiques accidents (ONISR), DAE (GéoDAE), Seveso (Géorisques), cambriolages, cartographie IGN / OSM : uniquement des sources institutionnelles ouvertes. Aucune source interne gendarmerie n'est consommée.

⛔ Aucun lien avec les SI métier

Vigie Ops est un assistant de recherche réglementaire, pas un SI. Pas de connexion à NEOgend, PVe, Pulsar ou tout autre système interne. Aucun canal d'aller-retour possible avec les bases gendarmerie : il n'existe pas de vecteur d'exfiltration via cette application.

🔍 Code auditable sur demande

Code source mis à disposition pour audit (RSSI gendarmerie, ANSSI, auditeurs mandatés). Headers de sécurité (CSP, Permissions-Policy, HSTS), HTTPS Let's Encrypt, durcissement OWASP appliqué. Chaque flux et chaque comportement sont vérifiables en boîte grise par les autorités compétentes.

🔁 Bascule LLM interne possible

L'endpoint LLM est configurable depuis l'admin. Le jour où la gendarmerie déploie son propre modèle souverain (Gend-IA, GendChat ou autre), une seule ligne de configuration suffit pour basculer toute l'application sur ce modèle interne, sans modification du code.

Cadre : application personnelle, non officielle, non affiliée au Ministère de l'Intérieur ni à la Gendarmerie nationale. Mentionné sur chaque vue, en page d'accueil et dans les métadonnées. Conformé RGPD : aucune donnée personnelle collectée, traitement entièrement sur le territoire français (OVHcloud).

Captures Android — usage réel

Vues téléphone en conditions opérationnelles : zone de compétence, POI terrain, jalonnage, recherche NATINF par IA, croquis accident, secourisme et interprète multilingue.